Topaz Gigapixel AI是一款深度学习图像放大软件，能够将图像放大至原始尺寸的600%甚至更高，保持图像的清晰度和细节。利用人工智能技术分析图像中的细节，在放大过程中重构这些细节，从而实现高质量的放大效果。减少噪点和伪影的功能，确保放大后的图像质量更高。作为独立应用运行，也可以作为其他图像处理软件的插件使用。轻松上手，多种调整选项，如放大比例、降噪等级、锐化程度等，以满足不同需求。
基于恢复扩散的无损放大模型(Beta)，通过智能模拟新细节来恢复1MP下的图像。
新的文本和形状模型，适用于具有硬边缘、曲线、形状和多种语言文本的图像。
低分辨率 v2模型（测试版）在全面的低分辨率升级方面表现出色。
添加了型号比较视图，可帮助快速比较型号并找到最适合的高档产品。未来更新中将继续支持此查看模式。
标准化Topaz UI框架，在所有 Topaz Labs 应用程序中更新了颜色和图标，以实现统一、简化的外观。
引入了对标准模型的重大更新，在更广泛的受模糊和噪声影响的放大图像中添加了更自然的细节，以及新的高质量模型，在放大已经很高的图像时提供更高的质量质量。使用新的“修复压缩”滑块控制保留多少细节。
1、更新的标准模型 - 更自然的细节和更好的模糊/噪声校正
更新后的标准模型是满足大多数图像升级需求的绝佳起点，因为它在两个关键领域进行了改进：
（1）新的模型架构、训练策略和更大的数据集允许标准模型在放大照片的同时添加更多细节。更重要的是，与之前的标准模型版本相比，添加的细节看起来更加自然。
（2）该模型可以为更广泛的图像集提供实质性的升级改进。此前，标准模型在放大严重模糊和噪点的图像时表现不佳。
2、新的“高质量”模型 - 改进了高质量和人工智能编辑照片的升级
新的高质量 （HQ） 模型旨在提升已经高质量的图像，例如使用现代相机拍摄的图像。当放大已经使用其他 AI 模型（例如 DeNoise AI 和/或 Sharpen AI 中的模型）处理的图像时，它也是理想的选择。
当您的图像在放大之前已经具有足够的细节或质量，或者已经使用 DeNoise AI 和/或 Sharpen AI 进行处理时，您需要使用高质量模型而不是标准模型。
这是因为与其他模型相比，高质量模型经过训练，在放大时不会过度使用纹理增强。因此，边缘细节应该看起来更自然，并且包括文本的区域将更少扭曲。
4、新的“修复压缩”滑块 - 更好地控制压缩伪影消除
新的修复压缩滑块提供了对消除压缩伪影的额外控制，并且在使用高质量 （HQ） 或标准模型进行升级时可用。
“修复压缩”滑块还与“抑制噪声”滑块配合良好：可以使用“修复伪影”滑块减轻较大的压缩伪影（例如块状区域），而可以使用“抑制噪声”滑块减轻较小的伪影（例如噪声）。用户在调整应用程序中其他滑块的参数时也会体验到更高的灵敏度。
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